AI의 발전으로 대량 해고?

는 사실 모르겠고, 뭔가 삶이 더 윤택해진건 사실이다. 화이트 컬러의 최대 단점은 무엇인가? 컴퓨터 기계에 때로는 의미없는 반복적인 타이핑 업무가 그 주 업무일 것이다. python 및 프로그래밍 언어가 쉬워지고 또 기능이 많아지면서, 매크로 이상의 자동화 기능이 생겼다. 이 시점까지는 프로그래밍을 아는 프로그래머의 전유물이었지만, 그런 프로그래머들이 일반인도 사용할 수 있는 다양한 프로그램이나 서비스로 진출했다.

Zepier 같은 툴은 코딩을 몰라도 몇번의 클릭만으로 업무 자동화를 쉽게 만들 수 있었고, 이제는 Slack이나 각종 툴에도 자동 워크플로우 등을 쉽사리 제공하면서 벽이 많이 무너졌다.

그러다 chatGPT를 포함한 다양한 AI 툴들이 나오면서 이제는 업무의 변화가 많이 예상된다.

프로그래밍 없이도 프로그래밍이 가능하다

그리고 바이브 코딩이라는 말도 생겨났다.

바이브 코딩이란, 바이브 코딩(Vibe Coding)은 자연어(일상 언어)로 AI에게 원하는 것을 설명하면, AI가 이를 이해하고 코드를 생성해주는 새로운 개발 방식이다.

한마디로 "웹으로 계산기 만들고 싶어" 라는 질문을 하면 AI는 기쁜마음으로 "네~ 계산기가 필요하시군요. 제가 만들어 드릴게요" 라면서 뚝딱뚝딱 만들어준다.

처음 접하면 거의 신세계에 가깝다. 이제는 개발자가 필요없다는 말 뿐만 아니라 관련 대량 해고까지 예고되고, 실제로 그러고 있다는 뉴스도 심심치 않게 접한다.

그렇다면 정말로 AI로 어디까지 가능할까?

몇 마디 대화를 던져서 상용 서비스 수준의 웹이나 앱이 뚝딱 나온다면 그만큼 편리한게 없다. 나는 그동안 주로 직업적으로 python 코드를 주로 작성했었는데, 기존 구현된 기능이거나 추가적인 기능이 필요할때 요청했다. 평소같으면 1-2일 정도 고민하고 수정하고 알고리즘이나 로직을 공부하며 생각했어야 하는 부분들은, 단순히 일임할 수 있었다. 물론 실제 틀린 코드를 쓰는 경우도 있었다. 그 결과물을 해석하고 평가할 수 있는 스킬이 있어야 올바르게 사용할 수 있었다. 그리고 시켜도 틀리지 않을 법한 부분은 아예 AI에 위임 했다. 예를들면 이슈트래커인 JIRA API를 써서 특정 필터의 이슈 목록을 가져오는 코드는 그냥 시킨다. 그리고 jira의 필터 결과와 실제 결과물을 비교 해 볼 수 있는 오라클이 있기 때문에 검증도 비교적 쉽다.

다만 복잡한 로직이거나 정확성을 요구하는 부분이라면, 부분적으로 사용하거나 리스크가 크다면 사용에 신중을 기해야한다.

Canva AI 도구로 실제 서비스 만들어보기

Chat GPT, gemini 는 이미 범용적으로 훌륭한 툴이다. 그런데 SNS 자료 제작이나 그런 툴에 특화되어있는 새로운 툴도 있길래 유료로 결제하고 사용해 봤다. 월 2만원 정도였는데 서비스 기간이어서 다른 AI툴과 합쳐서 약 만원 초반대에 경험해 볼 수 있었다. 별로면 뭐 월 구독은 금방 취소하면 되니까. 일단 시도해봤다.

인스타그램 게시물이나 자료를 쉽게 만들 수 있다. 나는 인스타 그램을 잘 하지 않아서 그냥 샘플로 하나 정도 만들어봤다.

템플릿 또는 AI와 대화하며 화면 넣기

기존에 있는 템플릿을 하나 불러와서 화면을 구성하고, 인스타용 웹툰을 만든다고 가정했다. 스타일이 너무 외국 스타일이어서 가지고 있는 사진을 하나 올려서 이것을 기준으로 웹툰화 해달라고 했다. 그리고 AI 댓글로 "스타일을 바꿔줘. 뒤에 바꿀 스타일을 입력" 하는 방식으로 원하는 결과물을 점점 찾아갈 수 있었다.

처음이라 재미있긴 했지만, 아무래도 컬러 이미지다보니 이미 생성되는 속도에 유휴시간이 생긴다는 것이었다. 컬러가 아닌 이미지나 배경없는 단순한 이미지로 처리한다면 좀 빨랐을까?

유료 모델이라 그런지 이미지 생성은 거의 제약이 없었지만, 게시글을 빠르게 뽑아내거나 하는건 스스로 템플릿화 하거나 툴 다루는게 최적이어야 할것 같다.

다만 잘하는 사람이 더 잘 활용한다면 그 가치는 무궁무진 할것 같다.

다음번 후기로는 해당 툴로 웹 서비스를 만드는 과정을 리뷰 할 예정이다.